1、意向受让方须为依法设立的企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人。
2、意向受让方须具有良好财务状况、支付能力。
3、本项目不接受联合体受让。

1.转让标的整体受让，不可拆分。
2.专利1名称：基于深度学习的主题建模与情感分析方法及系统
专利申请日：2024年06月28日
授权公告日：2024年09月10日
专利权期限：20年
介绍：本公开提供一种基于深度学习的主题建模与情感分析方法及系统。首先获取待分析的无标签文本数据集，进行预处理；针对预处理后的数据基于深度学习的特征融合方式进行文本嵌入，动态确定降维维度对嵌入文本降维，对降维后的数据进行聚类得到主题；筛选出与主题相邻分布的噪声数据，计算主题数据和相邻噪声的一致性，针对每个主题重划分噪声数据进行主题优化；将划分主题后的待分析数据，依次进行变量定义、基于知识图谱嵌入进行段落分割、变量标注和设计时序分析提取主题的时间变化和主题发展特征的连续性，分析主题的情感总体倾向，得到情感分析结果。本公开提供一种基于深度学习的主题建模与情感分析方法；一种电子设备；一种计算机可读存储介质。
专利2名称：基于多特征融合和弱监督定位的胃肠化生图像分类系统
专利申请日：2024年06月17日
授权公告日：2024年09月10日
专利权期限：20年
介绍：本公开提出一种基于多特征融合和弱监督定位的胃肠化生图像分类系统，本发明通过提出的多特征融合模块将RGB图像、HSV图像和LBP图像的不同特征根据注意力机制所分配的权重进行加权融合，有效地利用了GIM图像中的颜色和纹理信息。同时，通过提出的病变自适应加权模块将弱监督定位技术生成的病变激活图根据预训练模型的预测置信度进行自适应加权，减轻了不准确的病变激活图所带来的影响。本公开采用如下技术方案：图像预处理模块，被配置为获取原始胃肠内窥镜图像并进行预处理，得到胃肠内窥镜图像；病变激活图生成模块，被配置为将胃肠内窥镜图像的RGB图像转换为HSV图像和LBP图像，将RGB图像输入到预训练分类网络中；自适应加权模块，被配置为根据预训练分类网络的预测分类概率对病变激活图进行自适应加权；加权特征提取模块，被配置为通过残差网络提取HSV图像和LBP图像的底层细节特征；图像分类模块，被配置为利用多头自注意力机制和通道注意力机制对提取到的HSV图像底层细节特征、LBP图像底层细节特征和加权融合图像的高层语义特征进行加权融合，得到最终的融合特征。
专利3名称：基于多模态时空特征融合的情绪识别方法及系统
专利申请日：2022年01月27日
授权公告日：
专利权期限：20年
介绍：本公开提出了一种基于多模态时空特征融合的情绪识别方法及系统，以ECG、RSP和眼动信号为输入，对原始生理数据进行线性填充和降噪处理，消除异常值和噪声对识别准确率的影响；使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）和长短时记忆神经网络（Long Short Term Memory Networks，简称LSTM）提取生理数据的时间特征和空间特征，用以表征情绪；使用多模紧凑双线性池化层融合生理数据的时间特征和空间特征，在保留有效信息和降低维度的基础上，充分利用不同生理数据间的互补信息，解决了不同模态之间的互补信息融合的相关技术问题，提高模型的识别准确率。
3.截至挂牌日，专利1和专利2已取得发明专利证书，专利3已取得发明专利申请权。

意向受让方须承诺，在递交受让申请并交纳交易保证金后，即表明理解并接受本次资产转让的所有内容及程序，完全了解与认可转让标的状况以及存在的瑕疵等一切内容，并自行承担受让转让标的所带来的一切风险和后果；成为最终受让方后不得以不了解转让标的为由退还转让标的，否则将视为违约；非因转让方原因所引发的风险因素，由受让方自行承担。
意向受让方须承诺，在收到《挂牌结果通知单》之日起5个工作日内与转让方签署《技术转让合同书》，并于签订《技术转让合同书》之日起5个工作日内支付应付交易价款至转让方指定账户（交易价款无息结算），交易费用支付至中心指定账户（如本项目公告对以上办理时间有不同约定的，从其约定）。协议成交不收取交易费用，若产生竞价，收取竞价佣金。